IT塾 — 未来を創るIT学習塾
AIエンジニアリング 量子コンピューティング基礎 バイオインフォマティクス ブロックチェーン開発 ロボティクスプログラミング サイバーセキュリティ データサイエンス クラウドアーキテクチャ AIエンジニアリング 量子コンピューティング基礎 バイオインフォマティクス ブロックチェーン開発 ロボティクスプログラミング サイバーセキュリティ データサイエンス クラウドアーキテクチャ
2035年の未来を見据えた教育

10年後の
スキルを      今から学ぶ。

AIが当たり前になる社会で、人間にしかできない思考力・創造力・技術力を育む。 中学生から高校生を対象に、次世代のIT人材を育成する革新的な学習塾です。 生徒の特性に合わせたAIカスタマイズカリキュラムで、あなただけの学習体験を提供します。

27
在籍生徒数
94%
志望校合格率
31
開講コース数
// 01 — CURRICULUM

2035年に必要なスキルセット

現行カリキュラムでは教えない、10年後の社会で必須となる技術と思考法を体系的に学びます。

週2回 / 90分 FOUNDATION

Python × AIプログラミング入門

ゼロからPythonを学び、機械学習の基礎概念まで習得。アルゴリズム的思考と問題解決力を培います。

▸ 10年後の活かし方AIエンジニア・データサイエンティストとして年収1,000万超の職種に直結。2035年にはほぼ全業種でPythonリテラシーが必須に。
週2回 / 90分 FOUNDATION

データリテラシー&統計思考

数字から意味を読み取る力。グラフ作成・統計解析の基礎・ファクトチェックの習慣を身につけます。

▸ 10年後の活かし方あらゆる職種でデータ活用が必須になる時代に「騙されない・騙さない」リテラシーは最強の武器に。
週1回 / 120分 FOUNDATION

クリエイティブコーディング

p5.jsとProcessingを使い、アートと数学が交差する世界へ。視覚表現とアルゴリズムを同時に学びます。

▸ 10年後の活かし方メタバース・没入型コンテンツ産業での制作スキルに直結。左脳と右脳を同時に使うT字型人材の基礎。
週1回 / 90分 APPLIED

ロボティクス & IoT入門

Raspberry Pi・Arduinoを使ってフィジカルコンピューティングを体験。センサーとアクチュエーターの連携を学習。

▸ 10年後の活かし方スマートシティ・スマート農業・医療IoTなど、物理世界のDX化を担うエンジニアへの第一歩。
月2回 / 90分 FOUNDATION

デジタル倫理 & AI社会論

AIが普及する社会での倫理・プライバシー・責任について哲学的に考察。批判的思考力を鍛えます。

▸ 10年後の活かし方AI規制が厳格化する中でAI倫理の専門家・政策立案者は希少人材に。技術者としての羅針盤にもなる。
週1回 / 60分 FOUNDATION

英語 × テクニカルライティング

IT業界で必須の英語文書作成・GitHub README・技術ブログ執筆を実践的に習得します。

▸ 10年後の活かし方グローバルなOSS貢献・海外企業へのリモートワーク・国際カンファレンス登壇など、世界を舞台に活躍。
週2回 / 120分 APPLIED

機械学習 & ディープラーニング

scikit-learn・PyTorchを使い、分類・回帰・生成AIの実装まで体系的に習得。Kaggleへの参加も推奨。

▸ 10年後の活かし方MLエンジニア・AI研究者として世界トップ企業でのキャリアへ。大学院進学でも強力なアドバンテージに。
週2回 / 120分 APPLIED

クラウドインフラ & DevOps

AWS/GCP基礎・Docker・CI/CDパイプラインの構築。実際のプロダクト開発フローを体験します。

▸ 10年後の活かし方クラウドアーキテクトは2035年に最も不足するスキルの一つ。インフラ知識はあらゆる開発者の必須素養。
週1回 / 120分 APPLIED

サイバーセキュリティ実践

CTF(Capture The Flag)形式でハッキングと防御を体験。ネットワーク・暗号理論・脆弱性診断を習得。

▸ 10年後の活かし方サイバー攻撃の高度化でセキュリティ専門家の需要は爆発的増加。政府・金融・インフラを守る仕事へ。
週1回 / 90分 EXPERT

量子コンピューティング入門

Qiskitを使い量子ゲート・量子アルゴリズムの基礎を習得。量子優位性が生まれる問題領域を探求します。

▸ 10年後の活かし方2030年代に商用量子コンピュータが普及する中で、量子アルゴリズム開発者は超希少人材として活躍。
週1回 / 120分 APPLIED

Web3 & ブロックチェーン開発

Solidityでスマートコントラクトを実装。分散型アプリケーション(dApp)の設計と開発を体験。

▸ 10年後の活かし方デジタル所有権・分散型金融・Web3インフラの設計者として。日本のデジタル経済圏を支える人材に。
月4回 / 180分 EXPERT

スタートアップ実践ラボ

実際のビジネス課題を解くプロジェクト型学習。チームでMVP開発・ピッチ・フィードバックサイクルを経験。

▸ 10年後の活かし方起業家・プロダクトマネージャーとして。技術と経営の両方を語れる人材は業界横断で最高値の人材へ。
週2回 / 120分 EXPERT

バイオインフォマティクス

ゲノム解析・タンパク質構造予測・医療AI。生物学×コンピュータサイエンスの融合領域を最前線から学習。

▸ 10年後の活かし方個別化医療・創薬AI・遺伝子療法の設計者として。製薬・医療分野でのAI活用に不可欠な人材。
週1回 / 120分 EXPERT

エッジAI & 組み込みシステム

TensorFlow Lite・ONNX RuntimeでAIをマイコンに実装。自動運転・ドローン・スマートデバイスの開発へ。

▸ 10年後の活かし方あらゆる機器がAI化される中でエッジデバイスのAI実装は最重要技術。自動車・製造業での需要が急増。
週1回 / 120分 EXPERT

自然言語処理 & LLMファインチューニング

TransformerアーキテクチャからRAG・ファインチューニングまで。LLMを使いこなすエンジニアに。

▸ 10年後の活かし方LLMの業種特化モデル開発・AIエージェントの構築など、AI×業界変革を担うプロフェッショナルへ。
// 02 — AI LEARNING SYSTEM

生徒の特性に合わせたAIカリキュラム

あなたの学習スタイル・興味・目標・習熟度をAIが分析し、最適な学習プランを自動生成します。

// 生徒プロファイル設定
論理的思考力70
創造性・発想力50
継続力・自律性60
協調性・発信力40
興味分野
// AI CURRICULUM OUTPUT
待機中...
左のパネルで生徒プロファイルを設定し、
AIカリキュラムを生成してください
// 03 — FUTURE ROADMAP

2025→2035スキルロードマップ

今学ぶことが、10年後にどのようなキャリアに繋がるかを可視化します。

2025
基礎スキルの確立
Python基礎・数学的思考・データリテラシーを固める。プログラミングへの恐怖をなくし、「作れる」自信を育む。
Python統計基礎アルゴリズムHTML/CSS
2027
応用力の開発
機械学習・クラウド・セキュリティの応用スキルを習得。ポートフォリオを構築し、実績を積み上げる段階。
機械学習AWSDockerCTFAPI設計
2029
専門性の確立
量子コンピューティング・バイオインフォ・エッジAIなど高度専門分野へ。大学・企業での研究プロジェクトに参加。
量子アルゴリズムLLMファインチューニングWeb3
2032
グローバルデビュー
国際学会発表・OSSへの主要コントリビュート・スタートアップ創業。日本を超えた舞台で活躍。
論文執筆OSSリード国際連携起業
2035
次世代リーダーへ
IT塾で培ったスキルと視野で、AIと共存する社会のインフラ・産業・文化を創る側に立つ。
AIアーキテクト量子開発者テック起業家
// 04 — MEMBER SERVICES

会員専用プラットフォーム

入会すると、学習管理・AIチューター・進捗分析・コミュニティなど、すべての機能にアクセスできます。

🎯

AIパーソナライズカリキュラム

生徒の強み・弱み・学習ペース・目標を継続的に分析し、最適な学習内容と順序を自動調整。得意を伸ばし、苦手を克服するオーダーメイド学習。

📊

リアルタイム進捗ダッシュボード

スキルマップ・学習時間・理解度スコアを可視化。保護者も確認できる透明な学習記録と、次のステップへの明確なガイダンス。

🤖

24時間AIチューター

いつでも質問できるAIチューター。つまずいた問題へのヒント・コードレビュー・概念の別角度からの説明で、自宅学習でも詰まらない。

🌐

プロジェクト & コミュニティ

生徒同士・OBメンター・現役エンジニアとつながるプラットフォーム。チームプロジェクト・ハッカソン・コードレビューで実践力を高める。

山田 太郎 中2
MAIN
🏠ホーム
📚AIカリキュラム
📊学習進捗
LEARNING
▶️授業・レッスン
🤖AIチューター
COMMUNITY
🚀プロジェクト
👥コミュニティ
おかえりなさい、山田さん 👋
今日も一緒に未来のスキルを身につけましょう。
47
学習時間(時間)
今月累計
12
完了ユニット数
全38ユニット中
89
平均理解度スコア
上位15%
3
進行中プロジェクト
チーム参加中
スキル習熟度
Python基礎82%
データサイエンス61%
機械学習入門38%
クラウド基礎20%
次に取り組むレッスン
🐍
Pythonで機械学習モデルを作ろう — Unit 4
決定木アルゴリズムの実装 · 予想90分
開始 →
📊
データ可視化マスター — Unit 2
matplotlibとseabornの使い方 · 予想60分
継続 →
AIカリキュラム生成
あなたの特性に合わせた最適な学習プランをAIが作成します。
// プロファイル設定
🎯
プロファイルを設定して生成ボタンを押してください
学習進捗
あなたの成長を可視化します。
47h
今月の学習時間
12/38
完了ユニット
+15%
先月比スコア向上
分野別習熟度
🐍 Python / アルゴリズム82%
📊 データサイエンス61%
🧠 機械学習38%
☁️ クラウド / DevOps20%
🎨 クリエイティブコーディング55%
🔐 セキュリティ10%
授業・レッスン
今週のスケジュールと教材一覧です。
今日 19:00
Python機械学習 — 決定木の実装
オンライン授業 · 90分
参加する
木 18:00
データ可視化マスター
録画授業 + 演習 · 60分
教材を見る
土 14:00
デジタル倫理ディスカッション
グループワーク · 90分
詳細
AIチューター
24時間いつでも質問できます。コードレビューも対応。
こんにちは!AIチューターです。プログラミングの質問・コードレビュー・概念の説明など、何でも聞いてください。どんな内容でも一緒に考えます!
プロジェクト
チームで実際の課題に挑戦します。
進行中 · チーム3名
地域気象データ分析AIの開発
公開気象APIからデータを取得し、機械学習モデルで天気予報精度を評価するプロジェクト。
進捗 65%
進行中 · チーム4名
学校の電力消費IoTモニタリング
Raspberry Piと電力センサーを使い、学校の電力使用をリアルタイムで可視化するシステム開発。
進捗 30%
コミュニティ
仲間と繋がり、一緒に成長しましょう。
F・M (中3)
30分前
個別模擬面接を3か月間続けて、念願の高校面接でとても評価されました。
K・K (高1)
2年前
〇〇大の情報科学科に合格しました!NEXUS 数学のベクトルの授業が分かりやすかったですかなり役立ちました。後輩たちも頑張って!